Kā kodēt, izmantojot AI

Dažu pēdējo gadu laikā mākslīgā intelekta (AI) rīki ir piedzīvojuši nepieredzētu popularitātes pieaugumu. Uzņēmumi, izglītības iestādes, bezpeļņas organizācijas, sociālās labklājības grupas un pat privātpersonas tagad paļaujas uz dažādiem AI rīkiem, lai veiktu dažādus uzdevumus.

Šie rīki tiek izmantoti, lai meklētu informāciju, ģenerētu teksta saturu, izveidotu attēlus, veiktu matemātiskos aprēķinus un rakstītu kodu. Programmēšana ir viena no jomām, kur AI modeļu lietderība ir viegli pamanāma. Izmantojot AI rīkus, varat rakstīt koda fragmentus vai pat visas funkcijas. Paskatīsimies, kā.

AI modeļu iespējas kodu rakstīšanai

Tā kā tagad ir pieejami koda ģenerēšanas rīki, varat izmantot AI kodēšanai. Tomēr ir svarīgi saprast, ka šos rīkus vislabāk izmantot, lai palīdzētu programmētājiem viņu darbā, nevis lai rakstītu pilnīgu kodu.

Tas nozīmē, ka jūs nevarat paļauties uz AI rīkiem, lai veiktu visu darbu, kad runa ir par koda ģenerēšanu, bet varat to izmantot tālāk norādītajiem mērķiem.

Daļēji rakstīta koda pabeigšana: kodu redaktori, kurus darbina AI, paļaujas uz mašīnmācīšanās algoritmiem, lai analizētu koda modeļus. Tas ļauj viņiem paredzēt fragmentus un piedāvāt tos kā ieteikumus, uzlabojot visa kodēšanas procesa efektivitāti. Turklāt šādu rīku izmantošana var pat palīdzēt jums iepazīties ar labāko kodēšanas praksi.
Automātiska koda ģenerēšana: ar uzvedņu palīdzību varat izmantot AI rīkus, lai automātiski ģenerētu fragmentus vai pabeigtu koda funkcijas. Tas ir diezgan izdevīgi izstrādātājiem, jo tas var palīdzēt ietaupīt daudz laika, rakstot kodu, jo īpaši ikdienas un atkārtotu uzdevumu veikšanai.
Pārveidošanas kods: vēl viens veids, kā kodēšanai izmantot AI rīkus, ir uzlabot jau uzrakstīto kodu. Šādus rīkus var izmantot, lai analizētu kodu un saņemtu ieteikumus, kas padara to lasāmāku un palīdz labāk darboties.
Kļūdu noteikšana un labojumu piemērošana: varat izmantot AI rīkus, lai kodā atrastu kļūdas, lai tās varētu novērst pirms koda izmantošanas. Tas var palīdzēt padarīt izstrādes ciklu efektīvāku un izvairīties no laika tērēšanas vēlākai atkļūdošanai.

Atšķirība starp mākslīgā intelekta radīto kodu un zemu kodu un bez koda

Koda rakstīšana, izmantojot AI, ir līdzīga koda ģenerēšanai ar zemu kodu un bez koda, jo visas trīs iespējas palīdz ātri ierakstīt kodu ar mazāku piepūli. Tomēr zema koda un bezkoda rīkiem ir nepieciešamas iepriekš izveidotas bibliotēkas un dažādu komponentu veidnes.

Tie ir paredzēti cilvēkiem, kuriem nav kodēšanas pieredzes un prasmju, un nodrošina viegli lietojamas saskarnes ar intuitīvām vilkšanas un nomešanas vadīklām. Varat tos izmantot, lai izveidotu un modificētu lietojumprogrammas, nekad nestrādājot ar faktisko kodu, kas paliek paslēpts.

No otras puses, AI koda ģenerēšanas rīkiem nav nepieciešamas komponentu bibliotēkas un veidnes. Tā vietā viņi izmanto uzvednes, ko lietotāji nodrošina dabiskā valodā, lai ieteiktu koda funkcijas un fragmentus. Lai gan bezkoda un zema koda rīki ir paredzēti uzņēmumiem un neprogrammētājiem, AI koda ģenerēšanas rīkus var izmantot arī profesionāli izstrādātāji.

Kodēšanas ar AI priekšrocības

Izmantojot AI palīdzību kodēšanai, ir vairākas priekšrocības.

Ietaupa laiku, paātrinot izstrādi: AI rīki var palīdzēt automatizēt atkārtotus un rutīnas uzdevumus, ļaujot kodēšanas laikā koncentrēties uz augstas prioritātes mērķiem. Turklāt tas palīdz samazināt piepūli, veicot zema līmeņa uzdevumus, piemēram, ģenerējot izvēlnes un veidlapas. Tas palīdz ietaupīt daudz laika un paātrina izstrādes procesu, kā rezultātā projekti tiek pabeigti ātrāk.
Palīdz samazināt kļūdas: AI var palīdzēt standartizēt procedūras, rakstot kodu, kas var samazināt cilvēka kļūdu iespējamību. Piemēram, nelielas kļūdas, piemēram, drukas kļūdas, bieži var rasties ikdienas uzdevumos, taču no tām var izvairīties, izmantojot AI, jo tās veic šādus uzdevumus ļoti precīzi.
Padara kodēšanu pieejamu tiem, kas nav izstrādātāji. Iespējams, AI koda ģeneratoru lielākais akcents ir tas, ka tie ļauj neprogrammētājiem un parastajiem lietotājiem viegli izstrādāt programmas. Varat vienkārši ievadīt uzvednes šādos rīkos, un tie ģenerēs jūsu programmai nepieciešamo kodu. Tātad pat kāds, kuram nav kodēšanas prasmju vai zināšanu, var rakstīt kodu, izmantojot AI.

Labākie AI kodēšanas rīki

Ir vairāki AI rīki, ko varat izmantot, lai rakstītu koda fragmentus un visas funkcijas, piemēram, tālāk norādītās.

Github Copilot

Copilot tiek izveidots, izmantojot kodu, kas ir publiski pieejams OpenAI Github krātuvēs, un tas ļauj ātri piekļūt milzīgām datu kopām. Tas var darboties kā virtuāls programmētājs un palīdzēt atkļūdot kodu, uzlabot to un pat uzrakstīt pilnīgu kodu. Tas var arī atklāt kļūdas kodā un piedāvāt ieteikumus to noņemšanai. Copilot darbojas ar visbiežāk izmantotajām izstrādes vidēm, nodrošina Visual Studio un Visual Studio Code paplašinājumus un var identificēt drošības problēmas jūsu kodā. Tas piedāvā arī komentārus, kas palīdz vieglāk saprast kodu.

ChatGPT

ChatGPT ir vispopulārākais OpenAI radītais AI tērzēšanas robots, un to var izmantot dažādiem mērķiem, piemēram, informācijas meklēšanai, satura ģenerēšanai un, protams, koda rakstīšanai. Salīdzinot ar daudziem citiem mākslīgā intelekta koda ģenerēšanas rīkiem, ChatGPT ir vairāk sarunvalodas un izklausās cilvēcīgāk. Jaunākā ChatGPT versija darbojas ar GPT-4, kas ļauj tai rakstīt jaunu kodu, izskaidrot to un veikt daudz labākus rezultātus, rakstot kodu Python.

Tomēr ir svarīgi saprast, ka tāpat kā citu AI modeļu ģenerētais kods jums būs manuāli jāpārskata un jārediģē ChatGPT nodrošinātā izvade.

Tabnīns

Tabnine ir izveidojis Codota, un tas ir kodu ģenerators, kas izmanto mašīnmācīšanos, lai palīdzētu pabeigt kodu, identificēt kļūdas un paātrināt koda rakstīšanas procesu. Tas var sniegt personalizētus ieteikumus un pat automātiski indeksēt jūsu kodu. Citas šī AI koda ģeneratora funkcijas ietver saskarni ar populārām izstrādes vidēm, sintakses izcelšanu un automātiski ģenerētus testus.

Vēl viena Tabnine priekšrocība ir tā, ka tas ir atvērtā pirmkoda rīks, un to var arī integrēt ar koda redaktoriem, piemēram, Sublime Text, Atom un VS Code. Tādi milzīgi nosaukumi kā Google un Facebook arī izmanto Tabnine koda ģenerēšanai.

Kods T5

CodeT5 ir vēl viens OpenAI koda ģenerators, kas izstrādāts koda ģenerēšanai konkrētiem projektiem. Šis atvērtā pirmkoda AI koda ģenerators ir pieejams bez maksas un atbalsta vairākas programmēšanas valodas, piemēram, JavaScript, Python un Java. Turklāt atkarībā no jūsu prasībām varat tai piekļūt gan bezsaistē, gan tiešsaistē.

CodeT5 īpašu padara tas, ka tas var sniegt rakstisku aprakstu funkcijas kopsavilkuma dabiskajā valodā. Ir arī ērti lietojams grafiskais interfeiss, kuru varat integrēt, izmantojot Github dokumentāciju.

Google Gemini

Google Gemini (agrāk Google Bard) ir vēl viena iespēja, ja meklējat AI rīku, kas var palīdzēt rakstīt kodu. Tas var ģenerēt jaunu kodu, izskaidrot to un pat palīdzēt atkļūdot. Jūs varat izmantot Gemini ar vairāk nekā 20 programmēšanas valodām, tostarp Java, Python utt.

Tāpat kā ChatGPT, arī Google Gemini ir pieejams gan kā bezmaksas, gan maksas versija, taču koda rakstīšanai varat izmantot abus. Tas ir pieejams arī Android ierīcēs, kas ir vēl viena priekšrocība salīdzinājumā ar citiem kodu ģeneratoriem.

Kodijs pēc Sourcegraph

Cody ir visaptverošs kodēšanas rīks, kas var atrast, interpretēt un ģenerēt kodu, izmantojot lielo valodu modeļus (LLM), Sourcegraph kodu zināšanas un Sourcegraph meklēšanu. Tas var aptvert visas kodu bāzes, atbildēt uz vaicājumiem un ģenerēt kodu. Jūs varat izmantot Cody bez maksas, rakstot kodu personīgai lietošanai.

Kodijs var paredzēt jūsu ievadi un nodrošināt fragmentus, kad ievadāt uzvedni, atrast un labot kļūdas, nodrošināt automātisku kodu pārskatīšanu un darbojas visās valodās. Tam ir arī daži spēcīgi drošības līdzekļi, piemēram, AWS šifrēšana.

Šie ir rīki, kas var palīdzēt rakstīt kodu, nevis paši rakstīt kodu. Ir arī jauns rīks, AI programmatūras inženieris Devins, kas pats spēj ierakstīt kodu. Bet tas vēl nav plaši pieejams; uzziniet vairāk par to zemāk.

ChatGPT izmantošana koda ģenerēšanai

Iepriekš esam minējuši dažus no labākajiem AI kodēšanas rīkiem, taču, ja vēlaties pats rakstīt kodu, izmantojot AI, viena no labākajām iespējām ir OpenAI ChatGP, kuru varat izmantot arī bez maksas. Tas ir lielisks rīks, kas ir ārkārtīgi spēcīgs, taču viegli lietojams. Tāpēc varat to izmantot kodēšanas nolūkiem bez iepriekšējas pieredzes.

Palaidiet savu tīmekļa pārlūkprogrammu un dodieties uz ChatGPT vietni.
Ja jums jau ir konts vietnē, pierakstieties tajā. Pretējā gadījumā izveidojiet kontu un pēc tam piesakieties.
Tagad jums ir jāizlemj, kāds būs jūsu koda mērķis. ChatGPT var rakstīt kodu, lai veiktu noteiktu funkciju vai veiktu ikdienas uzdevumus. Piemēram, jūs vēlaties, lai AI modelis apkopotu rakstu jebkurā tīmekļa lapā. Tātad, tērzēšanas logā ievadiet uzvedni “patīk write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/” un nospiediet taustiņu “Enter”.

Varat redzēt, ka ChatGPT sadala koda ģenerēšanas procesu vairākās darbībās, vienlaikus izskaidrojot katras darbības darbību. Ritiniet uz leju, un jūs redzēsit Python kodu, ko ģenerējis AI modelis. Noteikti koncentrējieties uz koda parametriem un vēlamo izvadi. Jo vairāk informācijas sniedzat modelim, jo labāki būs rezultāti.

Bibliotēku un resursu izpēte, izmantojot ChatGPT

Iepriekš, ja vēlējāties iegūt tīmekļa lapas datus, jums tas bija jādara, atrodot tekstu starp dažādiem HTML tagiem. Tomēr, izmantojot AI bibliotēkas, varat ātri iegūt un apkopot kodēšanai nepieciešamos datus. Bibliotēkas ir koda daļas, kuras varat izmantot noteiktam mērķim.

ChatGPT tērzēšanas logā ievadiet savu uzvedni, lūdzot AI modelim sniegt informāciju par to, kuras bibliotēkas ir nepieciešamas, lai kods veiktu noteiktu funkciju. Piemēram, varat ievadīt what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

Nospiežot taustiņu Enter, ChatGPT ne tikai informēs par nepieciešamajām bibliotēkām, bet arī paskaidros, kā tās instalēt.

Pareizo bibliotēku atrašana un atlase ir ļoti svarīga laba koda rakstīšanai, un AI var palīdzēt ietaupīt daudz laika. Jūs pat varat vēl vairāk pielāgot atbildes, ja vēlaties. Piemēram, varat jautāt ChatGPT which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?, AI modelis sniegs jums atbildes.

Tādā pašā veidā varat lūgt ChatGPT informāciju par dažādām kodēšanas bibliotēkām, atšķirībām starp tām un to, kura no tām būtu vislabākā jūsu kodēšanas vajadzībām. Ievadiet uzvedni Patīkwhich would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

Nospiediet taustiņu “Enter” operētājsistēmā Windows vai taustiņu “Return” operētājsistēmā Mac, un ChatGPT atbildēs uz jūsu jautājumu.

Ja vēlaties, varat pat jautāt ChatGPT, kā izmantot bibliotēku, ja jūs to nezināt. Ierakstiet explain how to use the transformers libraryun nospiediet taustiņu “Enter”.

ChatGPT sniegs jums detalizētus norādījumus par to, kā izmantot jūsu minēto bibliotēku.

Izmantojot dažādas uzvednes, varat iegūt nepieciešamo informāciju no tādiem rīkiem kā ChatGPT, pirms pāriet pie faktiskās kodēšanas. Tādi rīki kā ChatGPT ļauj integrēt dažādas sistēmas un resursus, kas ir būtisks laba koda rakstīšanas aspekts.

Lūgums AI uzrakstīt parauga kodu

Lai rakstītu kodu, izmantojot ChatGPT, varat turpināt tajā pašā tērzēšanas logā vai atvērt jaunu.

Tērzēšanas logā ievadiet uzvedni, piemēram Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple, .

Nospiediet taustiņu “Atgriezties” vai “Enter”, un ChatGPT nodrošinās jums kodu, kuru lūdzāt ģenerēt.

Kad pamata kods ir uzrakstīts, varat to manuāli rediģēt un pēc vajadzības viegli precizēt, jo ChatGPT jau ir paveicis visu nepieciešamo.

AI izmantošanas ierobežojumi koda rakstīšanai

Lai gan AI var palīdzēt jums viegli un ātri rakstīt kodu, ir daži ierobežojumi un problēmas, kas jums jāzina.

Diemžēl, ja neesat pazīstams ar šādu rīku izmantošanu, šādas kļūdas ir diezgan grūti atklāt, īpaši neprogrammētājiem ar ierobežotām kodēšanas zināšanām. Tāpēc ir ļoti svarīgi pārskatīt AI ģenerēto kodu pirms tā izmantošanas.
Jums var rasties kārdinājums izmantot nevajadzīgu kodu: tā kā mākslīgais intelekts var ģenerēt kodu daudz ātrāk nekā cilvēks, jums var rasties kārdinājums izmantot kodu, par to nezinot. Pirms lietošanas ir svarīgi saprast kodu, lai varētu to rediģēt un pilnveidot, ja nepieciešams ilgstošai apkopei.
Tas var apdraudēt drošību: rakstot kodu, AI rīki koncentrējas uz ātrumu un efektivitāti, kas dažkārt var apdraudēt koda drošību. Viņi var neievērot dažādas drošības prakses, kas ieviestas programmu aizsardzībai, padarot tās neaizsargātas pret ļaunprātīgiem uzbrukumiem. Tāpēc jums ir jāpielāgo un jāpielāgo uzvednes, lai nodrošinātu koda drošību.
Ģenerētajam kodam var būt plaģiāta problēmas: AI rīki, kas ir apmācīti par cilvēka rakstītu kodu, bieži ģenerē kodu, kas ir ļoti līdzīgs jau esošajiem fragmentiem un blokiem. Ja savā programmā izmantojat šādu kodu, tas var radīt juridiskas problēmas plaģiāta problēmu dēļ. Labākais veids, kā to novērst, ir pārbaudīt savu kodu dažādās tiešsaistes krātuvēs, lai pārliecinātos, ka tas ir pilnīgi oriģināls.

AI koda ģenerēšanas paraugprakse

Šeit ir daži paraugprakse, kas jums jāievēro, rakstot kodu, izmantojot AI.

Nodrošiniet AI ar kontekstu: lai iegūtu noderīgu informāciju no AI rīka, jums ir jāsniedz tam zināms konteksts par projektu. AI modelim ir jāzina, kāds ir koda mērķis un vēlamā izvade. Varat nodrošināt to ar nepieciešamo kontekstu, izmantojot importēšanas paziņojumus, definējot galvenās funkcijas un mainīgos un pievienojot komentārus. Tas var palīdzēt AI pielāgot savus ieteikumus atbilstoši projektam.
Veiciet nepieciešamos labojumus: AI rīki var piedāvāt arī ieteikumus, kas var neatbilst jūsu vajadzībām. Tāpēc nevajadzētu akli pieņemt ieteikumus un vienmēr tos pārskatīt un rediģēt.
Koncentrējieties uz nodomu: tā vietā, lai apsēstos ar sīkām detaļām, jums vajadzētu koncentrēties uz nodomu. Novērtējiet un apstipriniet kodu, kas atbilst jūsu nodomam, pat ja informācija nav tā, ko vēlaties. Tāpēc tā vietā, lai iestrēgtu pie nelieliem uzlabojumiem, mēģiniet virzīt savu loģiku uz priekšu.
Izmantojiet kodu pārskatu priekšrocības: AI koda ģenerēšanas rīki var palīdzēt rakstīt kodu, taču ir svarīgi tos pārskatīt manuāli, lai iegūtu labākos rezultātus. Varat lūgt līdzinieku, lai pārbaudītu, vai AI ģenerētā kodā nav problēmu, kļūdu un citu problēmu, lai to varētu vēl vairāk uzlabot un pilnveidot.
Nodrošiniet kādu mācību laiku: viena līdzība starp AI rīkiem un cilvēkiem ir tāda, ka abiem ir nepieciešams laiks, lai mācītos un pielāgotos. Lai uzrakstītu labu kodu, ir svarīgi, lai jūs savam AI palīgam atvēlētu laiku mācībām, lai tas varētu saprast jūsu mērķi un metodoloģiju. Mācoties, tas kļūs labāks un sniegs noderīgākus rezultātus.

Ir viegli skaidrs, ka AI rīki katru dienu kļūst arvien spēcīgāki. Ja agrāk tos varēja izmantot tikai daļēji rakstīta koda pabeigšanai, tagad jūs pat varat lūgt tādiem rīkiem kā ChatGPT izstrādāt oriģinālo kodu, kas jums tikai jāpielāgo un jāuzlabo.

Ja koda rakstīšanai izmantojat mākslīgo intelektu, noteikti sniedziet tam pilnīgu informāciju un norādiet katru darbību. Ļaujiet tai zināt, ko tieši vēlaties kā izvadi, un tas parūpēsies par pārējo. Iespējams, sākumā jums būs nedaudz jāpaeksperimentē, taču, kad esat apguvis koda rakstīšanu ar AI, ietaupītais laiks un pūles ir tā vērts.